多智能体协作，先把事实放在一起

实践思考

多智能体协作不只是把任务拆开。连续的自然语言转述容易丢失来源，也可能改写数量、单位与结论；我更关注角色之间的数据合同。

共享状态保存事实和阶段成果，模型通过专用视图按需读取。这样既保留全局一致性，也不必把全部资料重复塞进每次请求。

值得记住的几件事

• 原始事实保存一次，用稳定 ID 关联证据。
• 节点增量写回，区分成功、部分成功与失败。
• 报告表达审查后的结论，不重新改写已确认的数据。

整理来源

整理自我的学习笔记：多智能体工作流中的共享状态与按需通信。