实践思考
基础功能跑通之后，我会先明确谁使用、在哪里交付，以及什么结果才算完成。演示、内网交付与正式生产需要不同的验收线，不能用同一套清单直接套用。
我的工程化流程从真实业务链路审计开始，按风险和依赖排序，再拆成可独立验收的小任务。每轮完成后复查原有流程，记录残余风险，并把适用的经验沉淀到知识库。
值得记住的几件事
- 目标与审计：明确用户、数据和 Agent 行动边界，区分已证明的问题与待验证假设。
- 实施与验收：先定义目标行为，再选择组件；每个任务写清范围、测试和回退方式。
- 交付与复盘：验证恢复、依赖失败和必要的并发场景，再检查部署、观察运行与更新清单。
整理来源
整理自我的学习笔记：AI应用工程化工作流（通用对照版）与 AI应用工程化详细落地工作流。